华西医学期刊出版社
关键词
  • 标题
  • 作者
  • 关键词
  • 摘要
高级搜索
高级搜索

搜索

找到 关键词 包含"人工智能" 12条结果
  • 机器人辅助下胸腔镜手术(RATS)与传统胸腔镜手术(VATS)术后患者疼痛情况的比较研究

    目的评价机器人辅助下胸腔镜手术(RATS)与传统胸腔镜手术(VATS)术后患者的疼痛程度及镇痛药物的使用情况。 方法回顾性分析2014年10月至2015年8月同期行RATS肺癌手术和VATS肺癌手术患者的临床资料,其中116例行RATS,为RATS组,男51例、女65例,年龄18~80(52.59±11.49)岁; 223例行VATS,为VATS组,男93例、女130例,年龄18~84(58.00±10.56)岁。记录术后VAS评分表、辅助用药情况。 结果RATS组和VATS组VAS评分差异有统计学意义[(3.01±0.18)分vs.(5.19±0.14)分,P<0.05]。两组用药评分差异也有统计学意义(1.09±0.12 vs.1.77±0.10,P<0.05)。 结论相较于VATS,RATS患者术后疼痛更轻、止痛药物使用量少。

    发表时间: 导出 下载 收藏 扫码
  • 利用互联网、大数据与人工智能促进胸外科发展

    发表时间:2018-03-28 03:22 导出 下载 收藏 扫码
  • 基于忆阻器的脉冲神经网络研究综述

    人工智能的快速发展对计算神经科学的计算速度、资源消耗和生物解释性提出了更高的要求。脉冲神经网络能够携带大量信息,实现对大脑信息处理方式的模仿。它的硬件化是实现其强大计算能力的重要途径,但也是极具挑战性的技术难题。忆阻器是目前功能最接近神经元突触的电子器件,能够以与生物大脑高度相似的脉冲时间依赖可塑性(STDP)机制响应脉冲电压,成为近几年研究构建脉冲神经网络硬件电路的热点。本文通过查阅国内外相关文献,对近几年基于忆阻器的脉冲神经网络的研究工作进行了深入了解和介绍。

    发表时间:2018-08-23 03:47 导出 下载 收藏 扫码
  • 人工智能在医疗及神经病学领域的应用

    该文阐述了人工智能的概念,介绍了医学专家系统的工作机制、主要结构以及国内外医学专家系统的发展历程及临床应用;简要阐述了机器学习的概念,常用算法及其在医学诊断中的临床应用;重点介绍了人工智能在神经病学中的应用,并对人工智能系统在医疗领域应用中的优势与不足进行了分析;最后对人工智能在医疗领域的未来发展作了展望。

    发表时间:2018-06-26 08:57 导出 下载 收藏 扫码
  • 人工智能机器人在血管外科技术发展中的作用

    目前人工智能在机器人系统主要分为腔镜手术机器人系统及腔内机器人导航系统两类。腔镜手术机器人系统能有效缩短血管旁路术中的血管吻合及血管阻断时间,而腔内机器人导航系统具有良好的定位及实时观测功能,且在通过复杂病变及特殊解剖位置时具有显著优势。高昂费用及复杂冗长的设备调试过程是限制机器人系统广泛应用的主要因素。以机器人系统为代表的人工智能在血管外科领域具有明显优势及广阔前景,但仍需要更多研究改善其不足和进一步明确其标准术式及远期疗效。

    发表时间:2018-06-26 08:57 导出 下载 收藏 扫码
  • 基于人工智能策略优化结核病诊断

    结核病是严重危害人类健康的重大传染病之一,自 2014 年开始已超过人类免疫缺陷病毒感染/获得性免疫缺陷综合征位居由单一病原引起患者死亡的传染病之首。我国是全球第三大结核病高负担国家,2016 年新发结核病例约为 90 万人。我国面临着严峻的结核疫情,尤其对于结核病的早期诊断和疑难结核病误诊漏诊更导致治疗的延迟和结核病的传播。随着人工智能在医学领域的应用,机器学习和深度学习方法在结核病的诊断中体现了重要价值。该文阐述了机器学习和深度学习在结核病诊断中的应用现状和未来的发展方向。

    发表时间:2018-08-20 02:24 导出 下载 收藏 扫码
  • 大数据技术在中医药领域中的应用现状及思考

    大数据技术是信息化时代的必然结果,其不仅促进了生物医学发展,也为中医药的发展开辟了新途径。本文分析近年来大数据技术在中医药领域中的应用现状,提出思考与展望,以期为中医药未来的发展方向提供新思路与新方法。

    发表时间:2018-11-16 04:17 导出 下载 收藏 扫码
  • 人工智能时代机器人外科诊疗进展及展望

    人工智能(artificial intelligence,AI)与胸外科的结合日益紧密,特别是影像识别和病理诊断领域。另外,机器人手术作为微创外科高端技术的代表,正蓬勃发展。AI 时代下的机器人手术已有或者将有何种进步?本文将综述 AI 在胸外科的应用现状及机器人手术诊疗进展,并对机器人手术的未来作一展望。

    发表时间:2019-03-01 05:23 导出 下载 收藏 扫码
  • 人工智能语音系统在日间手术患者术后随访中的应用

    目的 探索人工智能在日间手术患者术后随访中的应用,以建立智慧医疗框架,推进医院智能化进程,提升日间手术管理水平。 方法 上海交通大学医学院附属仁济医院日间手术管理中心人工智能语音助手从 2018 年 6 月 1 日正式上线,采用基于语音、语义识别技术的人工智能语音系统,对接院内信息中心数据,开展日间手术患者术后随访工作。2018 年 6 月 1 日—11 月 30 日共 2 245 例日间手术患者通过智能语音系统回访(AI 随访组),2018 年 1 月 2 日—5 月 31 日共 2 576 例日间手术患者通过人工电话随访信息(人工随访组)。对两组电话接通率、信息采集率和通话时长进行比较。 结果 AI 随访组与人工随访组电话接通率分别为 85.70% 和 86.68%,信息采集率分别为 98.86% 和 98.48%,差异均无统计学意义(P>0.05);AI 随访组与人工随访组通话时长分别为(165.48±43.28)、(135.37±36.31)s,差异有统计学意义(P<0.05)。 结论 人工智能语音系统在日间手术中应用,其接通率和信息采集完整性上都有较好的表现。将其运用到日间手术管理中,对于提升效率、延伸医疗服务、加强医疗安全有着积极的作用。

    发表时间:2019-02-21 03:19 导出 下载 收藏 扫码
  • 眼科人工智能技术的现状与问题

    近年来,人工智能(AI)技术发展迅速,已经成为医学领域的研究前沿热点之一。基于人工神经网络的深度学习算法是其中最具代表性的工具。眼科学的进步有赖于多种影像手段的进步,而AI技术的便捷性和高效性使其在眼科疾病筛查、诊疗以及随访中表现出巨大的应用前景。当前,眼科AI技术的相关研究围绕多病种和多模态两个方面展开,在眼科常见疾病方面已经有许多有价值的成果相继报道。需要强调的是,眼科AI产品在实际应用方面仍然面临一些问题,监管机制和评价标准尚未形成一个完整和统一的体系,在大范围投入临床使用前还有诸多方面亟待优化。眼科AI技术的创新是多学科融合的产物,对我国公共卫生事业具有相当重要的意义,也必将在临床实践中使广大患者获益。

    发表时间:2019-03-18 02:49 导出 下载 收藏 扫码
共2页 上一页 1 2 下一页

Format

Content